“一口气裁掉16个专业”:第一批被AI“杀死”的工作出现了

《2028年全球智能危机》的报告里,有一句话最近被广泛引用:
这是历史上第一次,经济中最具生产力的资产,创造了更少而非更多的就业岗位。
这句话,也与我们身边的新闻悄然呼应。
3月9日,中国传媒大学2025年一口气撤销翻译、摄影等16个本科专业与方向的消息传出。
校党委书记廖祥忠坦言,未来已是“人机分工时代”,教育必须主动求变,让学生真正学会学习,其余可以交给AI。

而教育部的数据同样在说明趋势:
去年全国高校撤销专业点1428个、停招2220个,管理类、设计类、语言类专业调整尤为集中,人工智能、碳中和等新兴专业则同步新增。
我们渐渐发现,一场由技术带来的深刻变革,正悄悄重塑社会与职业的模样。
曾经我们赖以生存的“聪明”和经验,在AI的快速发展中被重新衡量;
只靠单一技能、凭资历立足的模式,也在慢慢被时代改写。
技术在拉开人与人之间的差距,也在重新定义我们每个人的出路。
那些真正稳定、不会被AI取代的东西,到底是什么?
普通人,又该如何在这场变革里,找到属于自己的位置?

前段时间,人工智能公司Anthropic发布了一份关于AI与就业市场的研究报告,提出了一个可测量的框架——
“AI暴露度”,用来衡量一个职业中,有多少工作任务已经被AI覆盖。
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy根据这个框架,为美国342个职业、1.43亿个工作岗位打出了AI替代风险分。
满分10分,整体平均分达到4.9分。
很快,华东师范大学人工智能金融学院也推出了中国版测算,在48小时内覆盖42个代表性职业、4.2亿就业人口,结果显示:
中国劳动力平均AI暴露度为2.7分,77%的就业人口目前处于极低暴露区间,高暴露岗位涉及的工资总额高达7.1万亿元。
不过,由于模型在67%的职业上存在判断分歧,这一结果只能当做参考。
毕竟,哪怕是最先进的算法,也无法给出绝对确定的答案。
但我们依然能清晰感受到,AI技术的进步正在悄无声息地改变职场规则。

网易科技的一篇文章里,70后创业者朱连兴在体验过AI开发工具后便直言老板应该重新评估程序员的岗位价值。
他是国内第一款线上中文德州扑克的应用开发者。
20年前,这样一个项目需要2个人花两年的时间进行开发,但现在,AI只需要五分钟。
过去繁琐的流程、层层传递的指令,在AI不知疲倦的迭代效率面前,渐渐失去优势。
当然,AI对我们的改变,并不止于冰冷的职场,它也以一种更温和、更贴近生活的姿态,悄悄走进普通人的日常。
春节AI应用最火热的时候,有网友分享平时只会转发养生文章的奶奶,也开始学着用AI咨询省钱技巧,让AI帮忙解读那些字小难懂的洗护用品说明。
有时候还会通过AI聊天解闷,在算法的回应里得到了某种慰藉。

这样来看,AI不是非黑即白的存在,它既是改变生存方式的竞争者,也是抚慰生活情绪的陪伴者。
像一面镜子,照见时代的变化,照见每一个普通人的处境。
它制造焦虑,也抚平焦虑;
它能力强大,也自带局限;
它解决旧问题,也带来新思考;
它减轻工作负担,也让人对未来多了几分不安。
可又不能否认的是,如此复杂的AI真正落到普通人身上时,又在无形中,把人分成了两类:
淘汰者、执行者。

还记得前段时间那场席卷全网的“养龙虾”热潮吗?
故事的主角,是一个名为 OpenClaw 的开源AI智能体。
因为它的图标是一只红彤彤的龙虾,网友们便风趣地称之为“龙虾”。
号称是能24小时不知疲倦工作的“电子牛马”,能帮人自动回邮件、写周报、做PPT。
一时间,它被捧上神坛。
有人不惜排队花钱下载,有人靠帮忙安装发家致富。
二手平台上,甚至出现了标价500-1000元一次的“上门安装龙虾”服务。
然而,商业的逻辑永远是期望越大,失望越大。
当第一批“养虾人”真正将它请进电脑,才发现这根本不是什么省心的“电子牛马”,而是一个烧钱的“电子祖宗”。

它的运行离不开昂贵的Token(词元,一种基本计量单位)消耗,有人试着将它接入聊天软件,让它整理文件、生成菜谱,短短五个小时,便花费了100美元。
有人用它工作,它却频频“失忆”,反复提醒也无济于事,下一次还会出现同样的问题。
更致命的,是安全隐患。3月10日,国家互联网应急中心迅速发布了关于OpenClaw的四大风险提示:
从“提示词注入”导致的密钥泄露,到误操作将核心数据彻底删除;从插件投毒让设备沦为“肉鸡”,到隐私账户被恶意窃取。
赶上了“龙虾潮”,却捡不到宝,以至于一群“养虾人”开始纷纷花钱卸载,前后不过一周。
AI的红利还远未普及,许多普通人却先一步被卷进了AI焦虑的漩涡,被各种声音裹挟着,步履维艰。
这种焦虑,本质上是一种被放大的生存恐惧。

当技术变革的速度远超个体适应的周期,当“AI替代”的叙事被反复强化,普通人很容易产生一种错觉:
仿佛不使用AI就是罪过,用得不够好就是落后。
我们像极了在站台候车的人,一边迫切地想在AI里抓住风口、找到不被时代抛下的能力,一边又在看似万能却又虚无的工具面前,陷入更深的迷茫与内耗:
把大量时间,花在跟AI的盲目较劲上;
把不少积蓄,投进各种“AI速成、AI保岗、AI致富”的课程里。
真真假假的信息、夸大其词的宣传、防不胜防的智商税,让人越学越乱,越忙越慌,越追赶,越找不到方向。
我们怕错过这班车,又怕上错了车,最终在追逐中耗尽了最宝贵的资源——
时间与心力。

今年刚结束的315晚会,曝光了“AI投毒产业链”:
批量制造虚假信息“投毒”,等到AI抓取信息时,就会有理有据地说出假话。
记者做了一场实验,先是凭空编造一款完全不存在的智能手环,取名“Apollo-9”,再安上“量子纠缠传感”“黑洞级续航”这类听起来高大上、实则全是胡扯的功能。
然后,他们用一款自动化软件,短短几分钟批量生成十几篇专家测评、用户好评,再分发到各大平台。
不到两小时,全网就营造出“这款手环爆火”的假象。
这个时候,当有人再去问AI“推荐一款智能手环”时,它会把这个完全虚构的产品排在推荐前列。
这就是AI最真实的一面。

会犯错偷懒、会编造数据,会出现真实的“AI幻觉”,永远缺少一份人的清醒与判断。
所以,人身上,永远有AI无法替代的东西。
做AI做不了的事,成为AI取代不了的人,面对这场技术浪潮,答案从来不是对抗。
1、重新看待那些“没用的能力”
曾经被认为“有用”的东西,正在变无用;曾经被忽略的“无用”能力,反而越来越珍贵。
那些看似“低效”的特质——
好奇心、审美力、共情力、讲故事的能力、在模糊中做判断的直觉,恰恰是AI最难以复制的部分。

2、善用AI,但永远相信“真实反馈”
可以依赖AI,却不能把判断交给AI。
可以用AI提速,但最终必须回到真人、真事、真效果去验证。
3、做“手搓党”,比盲目追AI更有未来
AI越智能,越泛滥,千篇一律的内容就越多。
但真正稀缺的,不再是“快”和“多”,是独一份的思考、亲手打磨的质感、带有人味的温度。
写作者通过读者的反馈调整叙事节奏,教师从学生的迟疑表情中捕捉理解障碍。
这些微妙的信息交换,发生在人与真实世界的碰撞中,而非人与屏幕的交互里。

使唐僧成为唐僧的,不是经书,而是那条取经的路。
使我们成为我们的,不是工具带来的捷径,而是我们无法被算法量化的人生。
就像社会人类学家项飚所说:
“AI正逼着人类活得更像人。”

想起大冰直播间的一段切片视频。
一位程序员自称自己的工作在最近的三个月,被AI“指数级”摧毁。
他从11岁开始学编程,父亲骑着旧摩托载他去图书馆,全家的期待、半生的热爱,都寄托在这门安身立命的手艺上。
然而AI的到来,让他一夜之间陷入迷茫:
十几年的努力仿佛被清零,曾经引以为傲的能力,突然失去了价值。
在这份迷茫与不安里,大冰的一段话,点醒了他,也点醒了直播外的无数普通人:
“有能力我们就学技术学知识去拥抱AI。如果在从事体力劳动,没机会触及,我们就把它当个工具正常用。
剩下的精力学什么?学修身,修心。”

我们这一生,总在被外界定义:
不做这个没前途,不抓住那个就没未来。
可时代从来不停歇,互联网来了,元宇宙来了,AI也来了,它不过是无数浪潮中的一朵。
面对未知的浪潮,不必胡思乱想,更不必自我否定。
有用时,坦然使用;无用时,守住自己的优势。
有岗位会消失,也有新的岗位会诞生,有技能会落幕,也有新价值升起。
没有人能断言,消失的速度一定快过新生的速度。
人生真正的底气从来不是跑赢时代,而是在狂风里守住自己的节奏,坦然接受所有不确定。
点个
吧,有路走路,没路歇脚;能向前就向前,难了就缓缓。
这是你我,一个普通人对抗一切无常的生存智慧。
部分参考资料:
1、中国新闻周刊:《16个专业,为何被“砍掉”?》
2、Vista看天下:《“一口气裁掉16个专业”,第一批被AI逼得找不到工作的人出现了?》
3、网易科技:《“建议所有公司把程序员全裁掉!” OpenClaw爆火,六位资深“养虾人”自述与AI共生》
4、上海人工智能金融学院SAIFS:《你的工作,AI还需要多久才能接手?》
5、人民日报评论:《人民锐评:AI变强,饭碗会变少吗?》
6、新周刊:《第一批养龙虾的年轻人,“已经想花钱请人卸载了”》
作者 | 微微
主播 | 夏萌,用我的声音温暖你的睡前时光。
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